Minsang Kim (@minsangk)
2025-10-14 | ❤️ 159 | 🔁 58
와 이거 정말 좋은데? 안 그래도 RAG 구축할 때마다 왜 굳이 벡터로 돌아가는 LLM에게 컨텍스트를 주입하기 위해, 자연어→벡터→자연어 라는 비효율적인 과정을 거쳐야하나 불만이었는데.
REFRAG은 그런 중간과정 없이 임베딩벡터를 바로 LLM에게 밀어넣는 전략인듯? 얼른 구현체가 나왔으면!
🔗 Related
Auto-generated bookmark
인용 트윗
GeekNews (@GeekNewsHada)
Meta Superintelligence, 놀라운 첫 논문 ‘REFRAG’으로 RAG 효율 30배 향상
- Meta Superintelligence(MSI) 의 첫 연구 결과인 REFRAG은 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조를 대폭 개선해 30배 빠른 응답 속도를 달성한 새로운 접근법
- 핵심은 문서 조… https://t.co/2tbzH9STfQ